GONZALO ANDRÉS RUZ

Profesor Asociado

  • E-Mail:

    gonzalo.ruz@uai.cl 

  • Sede:

    SANTIAGO - PEÑALOLÉN 

  • Edificio:

    E

  • Nº Oficina:

    311

ÁREAS

TECNOLOGÍAS DE INFORMACIÓN

GRADO

PHD MACHINE LEARNING, CARDIFF UNIVERSITY, UNITED KINGDOM, 2008 

RESUMEN

Gonzalo Ruz es Ingeniero Civil Electricista y Magíster en Ciencias de la Ingeniería con mención Ingeniería Eléctrica por la Universidad de Chile. Obtuvo su Doctorado en Machine Learning por la Universidad Cardiff, Reino Unido en 2008, y su tesis consistió en el desarrollo de nuevas técnicas para Data Mining mediante el uso de Redes Bayesianas.

Es profesor asociado de la Facultad de Ingeniería y Ciencias de la Universidad Adolfo Ibáñez, donde llegó como Postdoctorado en 2009 para realizar investigación relacionada con modelos de redes de regulación genética junto al Profesor Eric Goles.

Trabajó en el departamento de Inteligencia de Negocios de Sonda S.A., dedicándose a diseñar y ejecutar proyectos de Data mining, en particular, diseño de sistemas de detección de fraude y modelos predictivos. 

 Para saber más sobre sus trabajos visite su página web.  

Últimas Publicaciones

Año de publicación: 2018
A non-iterative method for pruning hidden neurons in neural networks with random weights

Henriquez, P.A.; Ruz, G.A.

Ver detalle
Año de publicación: 2018
Managing the 1920s' Chilean educational crisis: A historical view combined with machine learning

Rengifo, F.; Ruz, G.A.; Mascareno, A.

Ver detalle
Año de publicación: 2018
Fast-SG: an alignment-free algorithm for hybrid assembly

Di Genova, A.; Ruz, G.A.; Sagot, M.-F.; Maass, A.

Ver detalle
Año de publicación: 2018
Market basket analysis: Complementing association rules with minimum spanning trees

Valle, M.A.; Ruz, G.A.; Morras, R.

Ver detalle
Año de publicación: 2017
Using self-organizing maps to model turnover of sales agents in a call center

Valle, M.A.; Ruz, G.A.; Masias, V.H.

Ver detalle
Año de publicación: 2017
Early successional patterns of bacterial communities in soil microcosms reveal changes in bacterial community composition and network architecture, depending on the successional condition

Rodriguez-Valdecantos, G.; Manzano, M.; Sanchez, R.; Urbina, F.; Hengst, M.B.; Lardies, M.A.; Ruz, G.A.; Gonzalez, B.

Ver detalle
Año de publicación: 2017
Quorum-Sensing Systems in the Plant Growth-Promoting Bacterium Paraburkholderia phytofirmans PsJN Exhibit Cross-Regulation and Are Involved in Biofilm Formation

Zuniga, A.; Donoso, R.A.; Ruiz, D.; Ruz, G.A.; Gonzalez, B.

Ver detalle
Año de publicación: 2017
Extreme learning machine with a deterministic assignment of hidden weights in two parallel layers

Henriquez, P.A.; Ruz, G.A.

Ver detalle
Año de publicación: 2016
Crisis in complex social systems: A social theory view illustrated with the chilean case

Mascareno, A.; Goles, E.; Ruz, G.A.

Ver detalle
Año de publicación: 2016
Improving the performance of inductive learning classifiers through the presentation order of the training patterns

Ruz, G.A.

Ver detalle
Año de publicación: 2015
Turnover Prediction In A Call Center: Behavioral Evidence Of Loss Aversion Using Random Forest And Naive Bayes Algorithms

Valle, M.A.; Ruz, G.A.

Ver detalle
Año de publicación: 2015
Explaining job satisfaction and intentions to quit from a value-risk perspective

Valle, M.A.; Ruz, G.A.; Varas, S.

Ver detalle
Año de publicación: 2015
A survival model based on met expectations Application to employee turnover in a call center

Valle, M.A.; Ruz, G.A.; Varas, S.

Ver detalle
Año de publicación: 2015
Dynamics of neural networks over undirected graphs

Goles, E.; Ruz, G.A.

Ver detalle
Año de publicación: 2014
Neutral space analysis for a Boolean network model of the fission yeast cell cycle network

Ruz, G.A.; Timmermann, T.; Barrera, J.; Goles, E.

Ver detalle
Año de publicación: 2014
Dynamical and topological robustness of the mammalian cell cycle network: A reverse engineering approach

Ruz, G.A.; Goles, E.; Montalva, M.; Fogel, G.B.

Ver detalle
Año de publicación: 2013
Discovering Craniofacial Patterns Using Multivariate Cephalometric Data for Treatment Decision Making in Orthodontics

Araya-Diaz, P.; Ruz, G.A.; Palomino, H.M.

Ver detalle
Año de publicación: 2013
Policy making for broadband adoption and usage in Chile through machine learning

Ruz, G.A.; Varas, S.; Villena, M.

Ver detalle
Año de publicación: 2013
Deconstruction and Dynamical Robustness of Regulatory Networks: Application to the Yeast Cell Cycle Networks

Goles, E.; Montalva, M.; Ruz, G.A.

Ver detalle
Año de publicación: 2013
Learning gene regulatory networks using the bees algorithm

Ruz, G.A.; Goles, E.

Ver detalle
Año de publicación: 2012
NBSOM: The naive Bayes self-organizing map

Ruz, G.A.; Pham, D.T.

Ver detalle
Año de publicación: 2012
Job performance prediction in a call center using a naive Bayes classifier

Valle, M.A.; Varas, S.; Ruz, G.A.

Ver detalle
Año de publicación: 2009
Unsupervised training of Bayesian networks for data clustering

Pham, D.T.; Ruz, G.A.

Ver detalle