Universidad Adolfo Ibañez
Curso Big Data para toma de decisiones

Curso Big Data para toma de decisiones

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Julio 2021

CLASES VÍA STREAMING

Bienvenida
Rolando de la Cruz
Rolando de la Cruz
DirectorAcadémico

El análisis de datos para la toma de decisiones no es algo nuevo. Saber leer estratégicamente la información no visible que contienen los datos de una organización es crítico, no sólo para la gestión y operación interna de la misma, sino también para potenciar sus ventajas competitivas con el resto del mercado.

¿A quién va dirigido?

El curso Big Data para toma de decisiones está dirigido a personas que se desempeñan en cargos directivos como gerencias, direcciones, jefaturas en experiencia de clientes, retail, crédito, marketing, entre otros, que estén involucrados en la toma de decisiones.

¿En qué consiste este programa?

El curso Big Data para toma de decisiones provee de los aspectos fundamentales y prácticos a través de métodos, tecnologías, demostraciones y casos de estudio, que permitan entender los beneficios, ventajas e impacto de las tecnologías de Big Data en el mundo privado, y cómo éstas pueden afectar decisiones estratégicas en una organización.

Información General
Precio Precio

$450.000

Fechas y horarios Fechas y horarios

Del 7 de julio al 4 de agosto de 2021.

Lugar Lugar

Clases vía streaming

Información e inscripciones Información e inscripciones

Soraya Hammad

Formas de pago y beneficios Formas de pago y beneficios
  • Contado y cuotas

Descuentos

  • 15% para grupos de tres o más alumnos pertenecientes a una misma empresa.
  • 15% para exalumnos y exalumnas de pregrado y postgrado UAI.

*Descuentos no son acumulables, ni aplicables con código Sence.

Profesores
Contenidos
1
Módulo
Análisis de Datos Descriptivo
Introducción, conceptos, Big Data, Data Mining, Aprendizaje, Toma de decisiones
Demostraciones
Análisis de datos descriptivo: clustering, reglas de asociación
Otras técnicas de análisis descriptivo
Estudio de caso 1: Segmentación de clientes
2
Módulo
Análisis de Datos Predictivo y Visualización
Análisis de datos predictivo: clasificación/regresión, métodos neuromiméticos, clasificación basada en kernels, árboles de decisión
Demostraciones
Otras técnicas de análisis predictivo
Visualización de datos: reducción de datos, sistemas de visualización temporal/espacial
Estudio de caso 2: Categorización de clientes
3
Módulo
Análisis de datos no Estructurados y Tecnologías
Análisis de datos basado en la Web: Web Mining, Internet of Things
Demostraciones
Análisis de datos textuales: modelos, técnicas, categorización textual, análisis de opiniones de clientes
Overview de Tecnologías y Plataformas: Hadoop, MapReduce, Spark, Cloud
Estudio de caso 3: Análisis Opiniones clientes

Información e Inscripciones
Soraya Hammad (562) 2331 1613 +56962784651 soraya.hammad@uai.cl
Inscribirse en este curso
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