Universidad Adolfo Ibañez
Curso Cloud Computing para Data Science

Curso Cloud Computing para Data Science

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Mayo 2021

CLASES VÍA STREAMING

Bienvenida
Rolando de la Cruz
Rolando de la Cruz
Director Académico

En muchas empresas el volumen de datos que se genera requiere de una gran capacidad de integración, gestión y análisis. Hoy en día existen varios proveedores de servicios en la nube con arquitecturas de datos flexibles y entornos colaborativos para que los data scientists puedan trabajar y cooperar en un mismo proyecto a la vez. El Curso Cloud Computing para Data Science está dirigido a personas que buscan conocimientos de computación en la nube para usarlas de manera efectiva para la gestión de datos y la extracción de conocimiento para el apoyo a la toma de decisiones.

¿A quién va dirigido?

El Curso Cloud Computing para Data Science está dirigido a profesionales que trabajan con grandes volúmenes de datos y necesitan adquirir competencias para la integración, gestión y analítica en la nube.

¿En qué consiste este programa?

El curso Cloud Computing para Data Science tiene como objetivos:

  • Presentar las principales tecnologías de computación en la nube para la gestión de datos y la extracción de conocimiento para el apoyo a la toma de decisiones.
  • Presentar las principales tecnologías para el uso eficiente del hardware actual, aprovechando todos los procesadores y nodos a través de computación paralela y distribuida.
  • Presentar los principales conceptos asociados al diseño de plataformas analíticas end-to-end, técnicas y tecnologías para los diferentes enfoques de ingesta de datos, áreas de almacenamiento en Data Lake, limpieza, linaje y construcción de catálogo de datos, construcción de modelos analíticos, monitoreo y visualización.
  • Presentar las principales bases de datos de nuevo tiempo, así como los formatos de ficheros eficientes para procesos analíticos.
  • Presentar las principales tecnologías para el procesamiento y almacenamiento distribuido de grandes volúmenes de datos.
  • Presentar las principales metodologías y tecnologías para la operacionalización y puesta en producción de modelos analíticos.
  • Practicar vía laboratorios en la nube de AWS y Microsoft Azure.
Información General
Precio Precio

$490.000

Fechas y horarios Fechas y horarios

Inicio: 6 de mayo de 2021.

Término: 10 de junio de 2021.

 

Lugar Lugar

Clases vía streaming.

Información e inscripciones Información e inscripciones

Soraya Hammad

Formas de pago y beneficios Formas de pago y beneficios
  • Contado y cuotas

Descuentos

  • 20% para ex alumnos de pregrado.
  • 15% para ex alumnos de postgrado.
  • 15% para dos o más ejecutivos de la misma empresa.

* Los descuentos no son acumulables

Profesores
Contenidos
1
Computación en la Nube y Gestión de Datos
  • Modelos de Despliegue y Servicios en la Nube.
  • Diseño de Plataformas Analíticas.
  • Arquitecturas de Referencia.
  • Ciclo de Vida de los Datos.
  • Formatos de Ficheros para Analítica.
  • Base de Datos de Nuevo Tipo.
2
Tecnologías de procesamiento paralelo y distribuido para el desarrollo de Modelos de Aprendizaje Automático
3
Operacionalización de Modelos de Aprendizaje Automático
  • Metodologías para el desarrollo de proyectos de Data Science.
  • Operacionalización de modelos de Aprendizaje Automático.
  • Sistemas de Contenedores (Docker – Kubernetes).
4
Machine Learning como Servicio (MLaaS)

Información e Inscripciones
Soraya Hammad (562) 2331 1613 +56962784651 soraya.hammad@uai.cl
Inscribirse en este curso
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