Curso Machine Learning – Viña del Mar

Curso Machine Learning – Viña del Mar

Destacado
Inicio
Abril 2020
Sede Viña del Mar
Rolando de la Cruz
Rolando de la Cruz
Director Académico
Bienvenida

El desarrollo de la Industria 4.0 está generando una enorme cantidad de datos que pueden ser utilizados para mejorar los procesos productivos, el desarrollo y venta de productos y servicios, entre otros. El Machine Learning es un conjunto de algoritmos que se entrenan en un conjunto de datos para hacer predicciones y mejorar la toma de decisiones.

El curso Machine Learning Viña del Mar está destinado para presentar algunas de las técnicas de esta disciplina y cómo usar R, a través de la IDE RStudio, para aplicar dichas técnicas en el análisis de datos.

¿A quién va dirigido?

A profesionales que buscan aprender y aplicar diversas técnicas del aprendizaje automático en el análisis de datos

¿En qué consiste el programa?

Los objetivos del curso de Machine Learning son:

  • Presentar los conceptos básicos y las etapas del proceso de extracción de conocimiento.
  • Mostrar técnicas para exploración y preparación de datos.
  • Que sus estudiantes puedan familiarizarse con las diferentes técnicas de aprendizaje automático haciendo hincapié en las bases y fundamentos estadísticos de estas técnicas.
  • Que sus participantes aprendan a calibrar, explotar y evaluar la calidad de los modelos.
  • Presentar casos prácticos que permitan aplicar las técnicas vistas.
  • Que sus estudiantes sepan cómo usar R para analizar datos con técnicas de aprendizaje automático.
Información General
Precio Precio

$650.000

Fechas y horarios Fechas y horarios

Inicio: Abril de 2020.

Lugar Lugar

Campus Viña del Mar.

Av. Padre Hurtado 750, Viña del Mar.

Información e inscrpciones Información e inscrpciones

Amanda Gorigoitía

Formas de pago y beneficios Formas de pago y beneficios
  • Contado y cuotas

     Descuentos

  • 20% para ex alumnos de pregrado.
  • 15% para ex alumnos de postgrado.
  • 15% para dos o más ejecutivos de la misma empresa.

* Los descuentos no son acumulables.

*La realización del presente curso exige un número mínimo de alumnos matriculados.

Profesores
Rolando de la Cruz
Rolando de la Cruz
Doctor en Estadística
Sebastián Moreno
Sebastián Moreno
Doctor en Ciencias de la Computación
Gonzalo Ruz
Gonzalo Ruz
Doctor en Machine Learning
Contenidos
Módulo
Introducción General
Introducción al aprendizaje automático
Módulo
Exploración y preparación de datos
Tipos de atributos (categóricos, ordinales, continuos)
Módulo
Métodos supervisados: Clasificación y Regresión
Árboles de decisión
Naive Bayes y K-Vecinos más cercanos
Random forest
Modelos clásicos en Estadística
Redes Neuronales
Máquina de vector soporte (SVM’s) y Kernels
Módulo
Aprendizaje no supervisado
Reglas de Asociación
Métodos de Aglomeramiento (Clustering)

Información e inscripciones
Amanda Gorigoitía (56-32) 250 3707 agorigoi@uai.cl
Inscríbete en este programa
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