Curso Machine Learning

Curso Machine Learning

Para que sigas potenciando tu carrera ponemos a tu disposición este programa en formato presencial streaming, con el que podrás aprender en tiempo real, junto a tus profesores y compañeros, a través de una plataforma certificada.
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Julio 2020

CLASES VÍA STREAMING

Rolando de la Cruz
Rolando de la Cruz
Director Académico
Bienvenida

¿Quieres ser parte de la industria 4.0?

El desarrollo de la Industria 4.0 está generando una enorme cantidad de datos que pueden ser utilizados para mejorar los procesos productivos, el desarrollo y venta de productos y servicios, entre otros.

El Machine Learning nos entrega un conjunto de técnicas basadas en algoritmos que aprenden a representar datos y a detectar tendencias. así una organización tiene más posibilidades de identificar oportunidades rentables, evitando riesgos desconocidos.

Dirigido a

Profesionales que buscan aprender y aplicar diversas técnicas del aprendizaje automático en el análisis de datos.

Objetivos

Los objetivos del curso de Machine Learning son:

  • Presentar los conceptos básicos y las etapas del proceso de extracción de conocimiento.
  • Mostrar técnicas para exploración y preparación de datos.
  • Familiarizarse con las diferentes técnicas de aprendizaje automático haciendo hincapié en las bases y
  • fundamentos estadísticos de estas técnicas.
  • Aprender a calibrar, explotar y evaluar la calidad de los modelos.
  • Conocer casos prácticos que permitan aplicar las técnicas vistas.
  • Conocer como usar R para analizar datos con técnicas de aprendizaje automático.
Profesor
Rolando de la Cruz
Rolando de la Cruz
Doctor en Estadística
Información General
Precio Precio

$455.000

Fechas y horarios Fechas y horarios

Del 7 de julio al 11 de agosto de 2020.

6 Sesión

Horario: Martes, de 9:00 a 13:30hrs.

Lugar Lugar

Formato: Presencial- Streaming

Información e inscripciones Información e inscripciones

María Francisca Allendes

Formas de pago y beneficios Formas de pago y beneficios
  • Contado y cuotas

     Descuentos

  • 15% para ex alumnos y exalumnas de pregrado y postgrado UAI.
  • 15% para dos o más ejecutivos de la misma empresa.

* Los descuentos no son acumulables.

*La realización del presente curso exige un número mínimo de alumnos matriculados.

Contenidos
1
Bloque
Introducción General
Introducción al aprendizaje automático
Clasificación de enfoques de aprendizaje
Contexto actual del aprendizaje automático
Instalación de R y RStudio
Conocinedo la interfaz de RStudio
2
Bloque
Exploración y preparación de datos
Tipos de atributos
Análisis exploratorio de datos
Estadísticos
Visualización
Calidad de datos y problemas de índole práctica
Preparación de datos
3
Bloque
Métodos supervisados: Clasificación y Regresión
Árboles de decisión
Naive Bayes y K-Vecinos más cercanos
Random forest
Modelos clásicos en Estadística
Redes Neuronales
Máquina de vector soporte (SVM’s) y Kernels
4
Bloque
Aprendizaje no supervisado
Reglas de Asociación
Métodos de Aglomeramiento (Clustering)

Información e inscripciones
María Francisca Allendes (56-2) 2331 1924 francisca.allendes@uai.cl
Inscríbete en este programa

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