Curso Modelos de Riesgo Crédito con Aplicaciones en R y Python

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Junio 2021

CLASES VÍA STREAMING

Bienvenida

Rolando de la Cruz

Director Académico

A través de ejemplos aplicados, el Curso Modelos de Riesgo Crédito con Aplicaciones en R y Python, ilustrará la metodología que permite identificar, medir y gestionar el riesgo crédito. Además, se presentarán técnicas modernas para la estimación, calibración y validación de modelos con herramientas desarrolladas en los lenguajes de programación R y Python.

Profesores

Contenidos

Curso Modelos de Riesgo Crédito con Aplicaciones en R y Python

Introducción al lenguaje de programación Python

Introducción al lenguaje de programación R

Taller aplicado con R y Python

Segmentación. Análisis de Componentes Principales

Regresión Logística. Técnicas de Regularización: Lasso, Rigde, Elastic Net

Algoritmos de Clasificación: Árboles de Clasificación, Random Forest, Support Vector Machine y Neural Networks

Ensemble Learning

Desarrollo de Scorecards

Validación de Modelos

Behaviour Score

Probabilidad de Default (PD) (I)

Probabilidad de Default (PD) (II)

Probabilidad de Default (PD) (III)

Loss Given Default (LGD)

Exposure at Default (EAD) y Credit Conversion Factor (CCF)

Validación de PD, LGD y EAD

Stresstest Testing

Introducción al modelo IFRS9

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