Universidad Adolfo Ibañez
Visualización de datos y Storytelling

Visualización de datos y Storytelling

Bienvenida
Alonso Molina
Alonso Molina
Director Académico

La visualización de datos en el último tiempo se ha consolidado como una disciplina tanto académica como profesional. Ésta abarca distintos ámbitos del saber como: la estadística, el diseño, la comunicación, entre otros. El principal objetivo de esta disciplina es transformar los datos en información y en consecuencia en nuevo conocimiento, a través de la creación de elementos perceptibles para la capacidad humana.

En un mundo que avanza hacia una mayor complejidad y por ende con una mayor cantidad de datos, el dar forma y comunicar de manera precisa la información es una competencia que es cada vez más requerida por las instituciones.

El Curso Visualización de datos y Storytelling busca introducir a los alumnos en estrategias de visualización de datos y storytelling, a través del conocimiento de procesos y modelos de esta disciplina, teniendo en cuenta los aspectos técnicos y comunicacionales básicos.

Al finalizar el curso los alumnos habrán adquirido herramientas técnicas, conceptuales y metodológicas que le permitirán comunicar de manera eficiente información y datos de manera adecuada a los objetivos planteados.

Profesor
Contenidos
1
Sesión I: Fundamentos de la visualización de datos
  • Definiciones (diseño de información, visualización de datos, infografía).
  • Breve historia y contexto.
  • Panorama y dominios.
2
Sesión II: Metodologías de visualización de datos
  • Modelos y procesos.
  • Usuario y contexto.
3
Sesión III: Percepción y codificación
  • Aspectos cognitivos de la percepción visual.
  • Variables para la codificación.
  • Gráficos amistosos y no amistosos.
4
Sesión IV: Herramientas
  • Diferenciar Programas y librerías.
  • Panorama de herramientas para la visualización.
  • Cómo elegir la herramienta adecuada para el proyecto.
5
Sesión V: Tableau
  • Conocimiento del entorno.
  • Importación de datos.
  • Creación de gráficos simples (color, etiquetas, tipografías, títulos, etc. ).
  • Composición de dashboards.
6
Sesión VI: Cómo facilitar la creación de una historia atractiva y convincente usando datos
  • Panorama y ejemplos.
  • Modelos de narrativa con datos.
7
Sesión VII: Integración, proyecto de visualización
  • Problemática: Usuario y contexto.
  • Fuentes de datos y variables.
  • Representación con Tableau.
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Trinidad Ahumada (562) 62774983 Trinidad.ahumada@uai.cl
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