Diplomado en Inteligencia Artificial

El nivel es básico-intermedio. Además de otras actividades anexas, el programa considera 8 tópicos (cursos) que son parte de la Inteligencia Artificial (IA). Cada uno de estos se desarrolla en 12 horas (3 sesiones de 4 hrs).  Estos cursos incluyen aspectos técnicos y aplicados de los conceptos y métodos estudiados, a un nivel de comprensión básica-intermedia factible dentro de dicha restricción de horas. Es posible lograr una mayor profundización a través del proyecto integrador (capstone) individual que realice cada participante, el que se adecua sus necesidades específicas. Si un participante desea mayor nivel de profundidad durante o después del programa, los profesores de éste podrán orientarlo. Sin embargo, el objetivo es que todos los participantes adquieran un conocimiento básico heterogéneo en forma transversal en los tópicos. Es por esto que el programa está pensado como formación integral, y por tanto, se privilegia mayor cobertura de temas y un poco menos de profundidad en un tópico específico.

La IA es un área científico-tecnológica que lleva al menos 60 años de desarrollo en el mundo, mientras que Big Data es un área de aplicación que entró en escena hace algunos años solamente, justamente gracias a los avances en IA. Específicamente el desarrollo de tecnologías de IA se basa en varias áreas de trabajo, una de las cuales se denomina Aprendizaje Automático (o Machine Learning), que tiene entre sus muchas aplicaciones el análisis de grandes cantidades de datos (Big Data). Por ende, tecnologías como Big Data, Data Mining, entre otras, corresponden a un tipo de aplicación específica de la IA, de ahí que se puede considerar que la IA es el gran “paraguas” que cubre muchos temas que en la actualidad están presentes en los negocios.

No. Cada curso del programa es una combinación entre aspectos técnicos y prácticos, que proveen algunos fundamentos de lo estudiado como también aplicaciones concretas, respectivamente (ejemplos, ejercicios prácticos, casos de estudio, entre otros). Además, a partir de la mitad del transcurso del programa, cada participante comenzará a trabajar en un proyecto (capstone) en el que se aplicará el conocimiento aprendido para resolver un problema práctico que trae desde su propia empresa u organización. En este proceso, contará con la mentoría de profesores del programa.

No. El Diplomado no utiliza ninguna herramienta o producto comercial, con el fin de que los participantes no estén limitados o sesgados en la comprensión de los problemas. El objetivo es que el estudiante adquiera conocimientos técnicos y prácticos en forma relativamente independiente de herramientas específicas. Sin desmedro de esto, en cada tópico del programa se realizan algunas experiencias prácticas  utilizando herramientas computacionales de uso público, open source u otras que otorgan las facilidades básicas para trabajar con el tiempo que se dispone en cada tópico.