Magíster en Data Science

Magíster en Data Science

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Mayo 2020
Sede Errázuriz
Rolando de la Cruz
Rolando de la Cruz
Director del Programa
Bienvenida

El Magíster en Data Science (MDS) busca satisfacer la creciente demanda de profesionales con habilidades y conocimientos sólidos en análisis y gestión de datos que permitan, no sólo analizar los datos históricos de la empresa e institución, sino que también predecir escenarios hipotéticos futuros, y tener la capacidad de, en dichos escenarios, modificar diferentes indicadores para analizar su incidencia directa en las decisiones principales y poder tomar la decisión más óptima.

En diversos sectores las empresas e instituciones recogen cada día datos en diversas escalas de magnitud. Hoy en día, estos yacimientos de datos son un activo estratégico de las empresas e instituciones para innovar, emprender, crecer y desarrollar adecuadamente su negocio. Para poner en valor toda esta data las empresas e instituciones requieren incorporar competencias, nuevas tecnologías y herramientas, así como establecer una nueva cultura basada en los datos, todo ello con el fin de garantizar una posición competitiva.

El Magíster en Data Science ofrece una formación eminentemente práctica y una visión multidisciplinaria, que integra temas de ciencias de la computación, informática, matemática, estadística, investigación de operaciones y conocimiento del negocio. Este innovador enfoque otorga una oportunidad única a sus estudiantes de especializarse en todos las fases del proceso de data science.

¿A quién va dirigido?

El Magíster en Data Science está dirigido a personas que cuenten con una licenciatura en ciencias de la ingeniería, en estadística, en matemática, en física, en economía, administración o campos afines.

Profesionales de organizaciones pertenecientes a sectores como: servicios, retail, retail financiero, banca, finanzas, telecomunicaciones, educación, gobierno, manufactura, seguros, salud, logística, tecnología.

¿En qué consiste este programa?

El Magíster en Data Science tiene por objetivo desarrollar un conjunto de competencias de manera que sus egresados y egresadas puedan:

  • Abordar problemas complejos en sus organizaciones mediante la explotación de la data.
  • Integrar datos de distintas fuentes, gestionar datos de diversas escalas de magnitud.
  • Desarrollar modelos descriptivos, predictivos y prescriptivos para permitir a las organizaciones tomar mejores decisiones, más rápido y más informadas.
  • Convertir datos en productos y servicios mediante el uso de herramientas analíticas.
  • Descubrir oportunidades de negocio accionables a través de análisis de datos complejos.
  • Trabajar con equipos multifuncionales y transversales para definir los requisitos del negocio, desarrollar el producto e implementar las soluciones generadas.
  • Generar y transmitir conocimientos de manera efectiva.
Información General
Precio Precio
  • Arancel: UF 350
  • Matrícula: UF 3
Fechas y horarios Fechas y horarios

Inicio: 8 de mayo 2020.

Término: 23 de octubre de 2021.

Clases: Viernes de 16:00 a 20:30 horas y sábados de 9:00 a 19.:30 horas (almuerzo incluido).

Ver calendario mayo 2020

Lugar Lugar

Campus Peñalolén.

Diagonal Las Torres 2700, Peñalolén.

*Lugar sujeto a posibles modificaciones.

Información y postulaciones Información y postulaciones

Pilar Mujica

Formas de pago y beneficios Formas de pago y beneficios
  • Contado y cuotas
  • Pago en cuotas persona natural PAC/PAT 17 cuotas (mayo a diciembre 2020 / enero a septiembre de 2021.
  • Pago empresa: factura 4 cuotas (mayo-agosto-noviembre 2020/ abril 2021).

Descuentos

  • 3% por pago al contado
  • 10% para grupos de 3 o más alumnos pertenecientes a una misma empresa
  • 20% ex alumnos pre y posgrado UAI
  • 20% para funcionarios públicos
  • 25% para alumnos que residan a más de 500 Km de Stgo.

*Nota: Consulta por beneficios exclusivos para empresas en convenio.

*Los descuentos NO son acumulables a excepción del 3% por pago contado antes de la fecha del inicio del programa.

El Magíster en Data Science consta de once cursos obligatorios, cursos electivos (mínimo 40 y máximo 48 horas) y un trabajo de graduación (capstone project). Los cursos electivos los podrán elegir dentro de un listado de asignaturas ofrecidas en los distintos programas de postgrados dictados por la Facultad de Ingeniería y Ciencias de la universidad y están enmarcados en el área de gestión y en el área tecnológica.

Nuestros profesores
Gonzalo Ruz
Gonzalo Ruz
Doctor en Machine Learning
Javier Traslaviña
Javier Traslaviña
Máster en Comportamiento del Consumidor y Magíster en Diseño Industrial y Concepción de Productos
Alexis Peña
Alexis Peña
Master in Statistics
Ver todos los profesores
Malla Curricular
Ética y Gestión de la Información
Fundamentos Estadísticos para Ciencia de Datos
Programación con R y Python
Visualización de Datos
Modelamiento Predictivo para Ciencia de Datos
Machine Learning
Herramientas Tecnológicas para Big Data
Analítica Prescriptiva y Optimización
Tópicos en Data Science: Analítica Textual
Generación de Valor para Negocio
Taller de Innovación y Emprendimiento Tecnológico
Capstone Project
Continuidad del DDS al MDS

Si aprobaste el Diplomado en Data Science y deseas continuar tus estudios con el Magíster en Data Science, debes postular en alguna de estas versiones:

Versiones

Valor del Programa

  • Precio: 195 UF.
Admisión
Requisitos Requisitos

Los requisitos de postulación son:

  • Formulario de postulación completo.
  • Currículum Vitae actualizado.
    Copia de cédula de identidad. Pasaporte para postulantes extranjeros.
  • Grado académico de Licenciado o Título Profesional equivalente (original o fotocopia legalizada).
  • Dominio del inglés a nivel de lectura.
  • Entrevista personal (opcional).
Giras Internacionales

Babson College

Estudiantes, exalumnos y exalumnas de Magísteres y Diplomados de la Facultad de Ingeniería y Ciencias tienen la opción de participar de una gira internacional de una semana a Babson College, una de las escuelas mejor rankeadas a nivel mundial en temas emprendimiento y educación ejecutiva, para ser parte del Programa de Emprendimiento Babson Build.

Brochure

Revisa y descarga aquí más información sobre el programa en Babson College.

Para más información, contáctanos al correo internacional.fic@uai.cl.

Información y Postulaciones
Pilar Mujica (56-2) 2331 1227 pilar.mujica@uai.cl
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