Universidad Adolfo Ibañez
Master of Science in Data Science

Master of Science in Data Science

Bienvenida
Sebastián Moreno
Sebastián Moreno
Director Académico

En el mundo actual los datos se han convertido en un recurso de alto valor para cualquier organización que quiera extraer información de los mismos. La generación de la información a partir de los datos y su correcto uso es de vital importancia para crear conocimiento científico, mejorar procesos productivos, gestionar y automatizar procesos, entre otras tareas. Es precisamente esa producción de información a través del correcto uso de las herramientas de Data Science la que ayuda a instituciones y empresas, de distintas áreas y rubros, a impulsar el desarrollo del país y América Latina.

El Master of Science in Data Science, busca formar profesionales con conocimiento avanzado de las herramientas de Data Science, y en su base científica, para que estos sean agentes generadores de cambio en base a tecnologías, análisis de datos, y modelos científicos; además de crear información en beneficio de la innovación, la creatividad y el desarrollo de nuevos conocimientos que impulsen el crecimiento de las instituciones o empresas donde se desempeñen, utilizando data Management y técnicas estadísticas y analíticas.

Te invitamos a ser parte de nuestro Master of Science in Data Science, a desarrollar tu conocimiento, horizonte y posibilidades futuras, a tomar el desafío de ser actores activos del cambio en el paradigma del manejo y generación de la información y uso de los datos.

Profesores
Malla Curricular
1
Semestre 1
  • Técnicas estocásticas y estadísticas en Data Science
  • Tópicos en Data Management y Data Analytics
  • Electivo 1
  • Electivo 2
  • Electivo 3
1
Semestre 2
  • Álgebra lineal y optimización para data science
  • Métodos de aprendizaje de máquinas en data science
  • Electivo 4
  • Electivo 5
  • Seminario tesis
2
Año 2
  • Desarrollo de tesis
-
Electivos
  • Procesamiento de imágenes
  • Manejo de datos espaciales en energía y medioambiente
  • Análisis predictivo
  • Métodos estadísticos y computacionales
  • Simulación orientada a eventos de teledetección aplicada
  • Ciencia de datos para análisis de cambio climático
Claustro de profesores

Revisa aquí el claustro de profesores y su ficha académica.

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