Ph.D. in Complex Systems Engineering

May-2019: Salvador Ramírez graduates from the DISC Program

Ph.D. in Complex Systems Engineering

April-2019: Dante Travisani graduates from the DISC Program

Ph.D. in Complex Systems Engineering

March-2019: David Aguayo graduates from the DISC Program

News

Next Seminar (19/03/2019, 11.30h, sala 205-E): “Árbol de costo mínimo bajo incertidumbre con acceso a consultor”

Speaker: Arturo Merino, Centro de Modelamiento Matemático, Universidad de Chile.

Estudiaremos el problema de árbol de costo mínimo bajo incertidumbre. A diferencia del problema clásico, donde uno conoce un costo exacto w_e asociado a cada arista e, uno sólo cuenta con un conjunto no-vacío A_e subconjunto de R que contiene los posibles pesos de cada arista e. El objetivo es encontrar un árbol que sea uniformemente óptimo, esto es, que independiente de los pesos reales siempre sea un árbol generador de costo mínimo. Este árbol, no necesariamente existe, por lo que permitimos consultas a un oráculo (o consultor) que nos revelará el valor real de algunas aristas a elección de manera prematura. En esta charla mostraremos dos resultados: un algoritmo para determinar cuándo existe un árbol uniformemente optimo y un algoritmo que determina un conjunto de aristas de tamaño mínimo, tal que al consultarlas se garantiza la existencia de un árbol uniformemente óptimo (More information here).

29 Mar

Next Seminar (19/03/2019, 11.30h, sala 205-E): “Universalidad y complejidad en automatas celulares congelantes”

Speaker: Diego Maldonado, PhD. en Informática, Université d’Orléans. Postdoc de la FIC-UAI.

Mostraremos resultados de universalidad intrínseca y complejidad computacional en automatas celulares congelantes o FCA, por sus siglas en inglés. Los FCA son automatas celulares donde el conjunto de estados esta cuasi-ordenado y durante su dinámica los estados de éste solo pueden decrecer. Dado que ya se conocen resultados de complejidad de los FCA en dimensión uno, mostraremos que en dimensión dos o superior existe un autómata que con solo dos cambios por celda es capaz de simular cualquier otro FCA, es decir es intrínsecamente universal. También mostraremos que no es posible bajar este número de cambios por celda para obtener universalidad intrínseca. Para mostrar que los FCA con solo un cambio de estado por celda igualmente muestran una alta complejidad, tomaremos un segundo enfoque; el de la Turing-universalidad, es decir, que es posible encontrar un FCA capaz de simular cualquier máquina de Turing.

13 Mar

Next Seminar (19/04/2018, 14.00h, sala 304-C): “Big Data como herramienta para la gestión de riesgos en entidades financieras”

Seminar:  “Big Data como herramienta para la gestión de riesgos en entidades financieras”

Speaker: Leandro Fernández Lacalle
Gerente General
AIS Chile y Región Andina
leandro.fernandez@ais-int.com
y

Júlia Densalat Ventayol
Matemática, Universidad Politécnica de Catalunya, España.
Analista Funcional especialista en técnicas Machine Learning
para modelos de Riesgo de Crédito y Valoración Automática de Inmuebles.

La aplicación del Big Data está revolucionando aspectos clave para las entidades financieras, como son la Gestión del Riesgo y el Marketing, con la transformación digital como telón de fondo.
Con el crecimiento explosivo de los datos y la capacidad técnica de convertir estos datos en conocimiento, las entidades financieras pueden realizar una mejor segmentación de sus clientes, sofisticar sus métodos y obtener una mayor capacidad de predicción, contribuyendo así a mejorar la efectividad en captación y fidelización de clientes, así como en detección de fraude, estimación de ingresos o cambios en el comportamiento de pago de los perfiles.

Temario
1)     Conceptos y mitos del BigData
2)     Impacto del BigData en distintas industrias
3)     Desafíos del BigData: Roles, infraestructura y regulación
4)     Casos concretos de aplicación de BigData

19 Abr

Ph.D. in Complex Systems Engineering

acreditacion

Doctorado en Ingeniería en Sistemas Complejos Acreditado por la Comisión Nacional de Acreditación de Chile por un período de cuatro (4) años, hasta octubre de 2021.

  • Diagonal Las Torres 2640, Peñalolén
  • (56 2) 2331 1227

Eric Goles

Director

Bernardo González

Sergio Rica

Research Component

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Ph.D. Students Data

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Thesis

Ph.D. Students

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