Luis Aburto

Luis Alberto Aburto Lafourcade es un académico destacado, cuyo recorrido académico y profesional lo sitúa en la vanguardia de la ingeniería y la ciencia de datos. Con un Doctorado en Sistemas de Ingeniería de la Universidad de Chile, complementado con títulos de Ingeniero Industrial y Master en Gestión de Operaciones, Aburto ha forjado una carrera que abarca tanto la investigación como la aplicación práctica de conocimientos en diversas áreas. Su trayectoria incluye un período como pasante en la Universidad Católica de Lovaina (KULEUVEN) como parte del proyecto de intercambio de NeEDS (Network of European Data Scientists) Project, lo que evidencia su compromiso con la colaboración internacional y el intercambio de conocimientos.

En el ámbito académico, Aburto se desempeña como Profesor Asistente en la Facultad de Ingeniería y Ciencias de la Universidad Adolfo Ibáñez, donde ha dejado una marca significativa impartiendo cursos como Gestión de Operaciones, Taller de Ciencia de Datos para Marketing Digital y Capstone Project para Data Science. Su experiencia docente se extiende también a la Universidad de Chile, donde ha contribuido al desarrollo de futuros ingenieros industriales. Además de su labor académica, Aburto es socio y director en Penta Analytics, empresa donde ha dirigido proyectos de Inteligencia de Negocios y Data Science aplicado a diversas industrias en América Latina y Estados Unidos.

Los logros de Aburto en el campo académico, lo demuestran sus numerosas publicaciones en revistas especializadas y su participación en conferencias internacionales de prestigio. Sus investigaciones se centran en temas de machine learning, forecasting, pricing, operaciones y marketing cuantitativo, con un enfoque particular en la aplicación práctica de modelos analíticos para mejorar la toma de decisiones en empresas de diversos sectores.

En cuanto a premios y reconocimientos, Aburto ha sido galardonado como Mejor Profesor en Educación Ejecutiva en la Universidad de Chile en múltiples ocasiones, lo que refleja su dedicación y habilidad para transmitir conocimientos a sus estudiantes. Además, su trabajo ha sido reconocido con distinciones como Alumno Destacado de la Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas de la Universidad de Chile.

El académico Aburto destaca por su interés en el uso de modelos de machine learning y optimización para apoyar decisiones en marketing, operaciones y logística. Su motivación para explorar nuevas áreas de conocimiento radica en el potencial transformador de la inteligencia artificial y el modelamiento matemático para resolver problemas del mundo real. Aburto, además, ha relevado siempre la importancia del esfuerzo y la colaboración entre academia e industria para impulsar el progreso y la competitividad.

En su rol como académico, Aburto valora el trabajo arduo y la conexión con problemas reales, creyendo que la combinación de rigor académico y aplicación práctica es fundamental para generar impacto. Reconoce que trabajar con estudiantes ha sido una experiencia enriquecedora que lo ha inspirado a innovar y encontrar soluciones creativas a los desafíos del mundo moderno. Su compromiso con la formación de nuevas generaciones de ingenieros y científicos de datos es evidente en su dedicación a la docencia y su contribución al desarrollo de programas educativos de vanguardia.